Πέμπτη, 1 Ιουνίου 2017

Βρετανία: Δημιουργήθηκε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που «καταλαβαίνει» τον πόνο στα ζώα!

Το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργήθηκε από επιστήμονες στη Βρετανία το οποίο είναι ικανό να ανιχνεύσει το επίπεδο του πόνου σε πρόβατα.

Το σύστημα, το οποίο μπορεί επίσης να εφαρμοσθεί σε άλογα, λαγούς, τρωκτικά κ.α., θα βοηθήσει μελλοντικά τους κτηνίατρους στην έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία κοινών παθήσεων σε διάφορα ζώα...


Το σύστημα «διαβάζει» τις εκφράσεις στο πρόσωπο των ζώων, αναγνωρίζοντας κατά πόσο αντανακλούν πόνο και μάλιστα εκτιμά πόσο σοβαρός είναι ο πόνος. Το νέο σύστημα βασίζεται σε προηγούμενα «έξυπνα» συστήματα, που επιτρέπουν στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν τα αισθήματα στα ανθρώπινα πρόσωπα.

Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ, με επικεφαλής τον καθηγητή Πίτερ Ρόμπινσον, έκαναν τη σχετική ανακοίνωση σε διεθνές συνέδριο για τις τεχνολογίες αυτόματης αναγνώρισης προσώπου και χειρονομιών στην Ουάσιγκτον.

Το 2016 ερευνητές του Κέιμπριτζ είχαν αναπτύξει ένα εργαλείο, την «Κλίμακα έκφρασης πόνου στο πρόσωπο των προβάτων» (Sheep Pain Facial Expression Scale-SPFES), όμως η εκπαίδευση των ανθρώπων στη ακριβή χρήση του αποδείχθηκε δύσκολο έργο.

Γι' αυτό, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν την εν λόγω κλίμακα ως βάση για την εκπαίδευση ενός υπολογιστικού συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης για να εκτιμήσει με μεγαλύτερη αντικειμενικότητα από τους ανθρώπους τον πόνο στα πρόβατα.

Όταν ένα πρόβατο πονάει, πέντε είναι οι βασικές ενδείξεις στο πρόσωπό του: τα μάτια του στενεύουν, τα μάγουλα του τεντώνονται, τα αυτιά του διπλώνουν προς τα εμπρός, τα χείλη του τραβιούνται προς τα κάτω και προς τα πίσω, ενώ τα ρουθούνια του αλλάζουν σχήμα από U σε V.

Οι έως τώρα δοκιμές δείχνουν ότι το σύστημα μπορεί να «πιάσει» τον πόνο των προβάτων με ακρίβεια περίπου 80%, αλλά συνεχίζει να μαθαίνει και στο μέλλον αναμένεται να γίνει καλύτερο.

Το kafeneio-gr ενθαρρύνει τους αναγνώστες να εκφράζουν τις απόψεις τους μέσα από την ιστοσελίδα μας. Παρακαλούμε όμως τα κείμενα να μην είναι υβριστικά, να μην παραπέμπουν σε άλλους ιστότοπους, να γράφονται στην ελληνική ή την αγγλική γλώσσα (όχι greeklish), να είναι κατανοητά και τέλος να είναι κατά το δυνατόν σύντομα. Είναι αυτονόητο πως η ομάδα διαχείρισης φέρει ευθύνη μόνο για τα επώνυμα άρθρα των συντακτών και των συνεργατών της.

Σας ευχαριστούμε για την συμμετοχή σας.

Δεν υπάρχουν σχόλια: